その破壊力はどこまで？―「RCE」とフィッシングが意味する本当のリスク
この一連の攻撃は、単なる“AIの誤作動”にとどまりません。
AIがHTMLやJavaScriptを引用してしまうことで、悪意あるコードが「そのまま」利用者のブラウザ上で実行されます。
“When this code is output in the chat, it is processed by the user’s browser as if it were part of the Vincent AI web page. The malicious code retrieves the attacker’s website – and overlays it on the user’s chat … attacker’s website mimics the vLex log-in screen, creating a convincing phishing pop-up.”
つまり、Vincent AIを信頼してログイン画面が表示されたら、じつはそれが攻撃者の偽物、入力したID・パスワードは全て盗まれてしまう――これこそが現代のAIセキュリティインシデントの怖さです。
更に原文では「チャットの履歴に悪意あるJavaScriptが永続的に保存される」ことで、一度の攻撃が何度でも継続的な被害を生み出す可能性に言及しています。
“model outputs could execute JavaScript code stored in Markdown hyperlinks or HTML elements … JavaScript payloads can be persisted – executing each time a chat is opened.”
これはもはや単なる「フィッシング」を通り越し、“ゼロクリック”での情報流出、マルウェア配布、暗号資産マイニング、セッショントークンの窃取など、無限大の攻撃手法の温床を意味します。
法務現場だけの話じゃない！ 今すぐ考えたいAIシステムのセキュリティ この出来事から分かるのは、「AIシステム活用＝単なる業務効率化」時代は終わりを告げ、AIが新たなリスク要因そのものであることです。
特定の一社だけの問題ではありません。
たとえば、
また、多くの生成AI・LLMのAPIやSaaSサービスで「HTML要素やmarkdown記法を許す」仕様自体が、実は想像以上に危険なことが今回改めて証明されました。
記事では、Vincent AI側が迅速な改修対応を行ったことを評価する一方で、企業として守るべきポイントを以下のように強調しました。
“Ensure that any Collections containing potentially untrusted documents are clearly demarcated as such, and that their visibility is configured to ‘Only for individuals authorised’, not ‘For all organization’.”
一見当たり前の対策ですが、実際の現場（特に大企業や官公庁などでAIを利用し始めているチーム）の情報共有ルールは混乱しがちで、どこで誰が“外部資料”をAIに渡したか追跡困難、という話もよく耳にします。
プロンプトインジェクション、マルウェア、フィッシング：企業の“AI活用リスク”はここまで深化している ここ数年、AIシステムの“バグ”としてプロンプトインジェクションは一部では知られていましたが、今回のケースでそのインパクトが実証レベルで明るみに出たことは、運用部門、セキュリティ部門双方にとって極めて重要な警鐘です。
重要な示唆として、
といった教訓を改めて再認識する必要があるでしょう。
「このプラットフォームは有料サービスで安心だ」と思い込む心理自体が、最大のリスクになる時代がもう来ています。
まとめ：AI活用の正しい“怖がり方”と、今日から始める現場の新常識 今回のVincent AIの件は、「AI活用＝セキュリティ再設計」という原則を強く裏付けるケーススタディでした。
AIによる自動化・効率化の大きな波に乗る一方、その裏には“AIが攻撃の媒介”にも成り得る時代が来たのだという深刻な現実があります。
私たち利用者・システム管理者・ビジネス現場のすべてが、
こうしたアクションが、これからのAIビジネス活用の「新常識」になる時期に差し掛かっています。
最後に――どんなに優秀なAIも、扱い方を誤れば“諸刃の剣”。
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