この記事の途中に、以下の記事の引用を含んでいます。
Zevo wants to add robotaxis to car-share fleet, starting with newcomer Tensor
自動運転の新局面へ―Zevoの戦略が映し出す「未来型モビリティ」の本気度
「自動運転車（AV）が現実化し、市場投入が進む現在、私たちは乗り物の所有や使い方について新たな可能性に直面しています」。
この記事が主に論じているのは、EVカーシェア企業Zevoが、新興のTensor社のロボタクシーを導入し、独自のピア・トゥ・ピア型自動運転車シェアリングネットワーク構築を目指すという野心的な戦略です。
テクノロジーとビジネスの変革点に立つこの構想は、誰にとっても無縁ではありません。
カーシェアの仕組みそのものを抜本的に変え、車というモノの所有の概念、日常の利便性、社会全体の移動の常識に挑戦するものだからです。
テスラですら実現できていない―“誰もがロボタクシーを所有する”世界へ？
記事によれば、「Zevoは自身のEVオンリーのカーシェア fleet に、今後Tensorのロボタクシーを最大100台導入する方針」を明らかにしています。
Tensorとは、中国発AI企業AutoXの流れを汲む新興企業で、「2026年に初の一般消費者向け完全自動運転車を発売する」と宣言しています。
“Tensor’s vision is to build a future where everyone owns their own Artificial General Intelligence — a personal AGI that enables more time, freedom and autonomy,” Hugo Fozzati, Tensor’s chief business officer, said in a statement. “For us, this partnership with Zevo is not only just a batch sale of our vehicles, but also enables individuals and micro-entrepreneurs to participate and profit from AV business in this AI era.”
Zevo wants to add robotaxis to car-share fleet, starting with newcomer Tensor
Tensor社CMOの言葉を借りれば、「誰もがパーソナルAI（AGI）搭載の自動運転車を持つ未来」を目指し、AI時代のマイクロ起業家や個人がAVビジネスで利益を得る仕組みを作ろうとしているわけです。
Zevoはこの新興Tensorのロボタクシーを自社ネットワークに加え、利用者が必要なときに借りて走らせる“分散型ロボタクシーサービス”化を目指すとしています。
つまり、車＝「個人が所有する移動資産」から、「誰もが自由に使い、収益化できるAI搭載モビリティのプラットフォーム」へと進化するということです。
なぜ今このタイミングで？背景にある業界のパラダイム転換
“10年前の失望”が再び現実味を帯びた理由
記事でも指摘されているように、「この発表は一見すると、2010年代前半の自動運転バブル期にあふれた壮大で実現しなかった約束と同じ匂いがする」が、2020年代半ばの現在は違います。
本当にWaymoやCruise、その他いくつかの企業が実際のロボタクシー商用サービスを全米複数都市で展開しています。
自動運転車の量産体制や社会実装には、依然大きな課題（技術的信頼性、スケール、規制、安全性など）が残っているものの、「かつての夢物語ではなく、技術も社会も現実化に向かい始めている」のです。
この社会的背景が、Zevoの“ベット”を単なる空想ではなく、現実的な挑戦にする後押しになっています。
ZEVOが大手ではなく無名スタートアップと組む理由
加えて、記事では「Zevoが一流自動車メーカー（OEM）ではなく、Tensorなど無名スタートアップとあえて組む理由」にも言及されています。
“Tensor and Faraday Future have nonexistent and bad track records, respectively, and so they’re willing to cut an attractive deal. More importantly, Sher said, these companies are more willing than a major OEM to allow Zevo to tightly integrate with their vehicles’ software — a crucial factor if you’re going to allow peer-to-peer sharing, especially of robotaxis.”
Zevo wants to add robotaxis to car-share fleet, starting with newcomer Tensor
価格面でのメリット以上に、自動車本体のソフトウェアやAPIを「深く開放」できる点が重要だとしているのです。
特にロボタクシー事業は、車両管理、配車、遠隔制御、ログ収集…といった多層的なシステム統合が成功の鍵を握るため、“オープンな開発姿勢”のベンチャーのほうが競争力があるという判断です。
大手は「技術がひどい」とまで語られますが、たしかに古参企業の多くはレガシーなソフトウェア、保守的なAPI公開方針により、新サービス開発のスピード感が削がれる実情は否めません。
「ロボタクシー×カーシェア」は本当に社会変革となるのか？私の考察
チャレンジ精神への評価と“不確実性”の問題
まず、未成熟企業に積極投資する姿勢は米国的イノベーション文化そのものです。
“I think that’s what makes America great, you know, the fact that we do encourage startups to take risk,”
Zevo wants to add robotaxis to car-share fleet, starting with newcomer Tensor
起業のダイナミズムと実験的精神を賞賛したくなります。
一方で「Tensorは過去量産に成功した事例がなく、短期間で信頼性の高い車両を本当に造れるのか？」という業界最大のボトルネックは依然残ったままです。
Faraday Futureの例でも分かるとおり、ハードウェア×新規ビジネスの両立は極めて難易度が高く、直近10年で何社も消えていっています。
私見ですが、「早すぎる一般消費者向けロボタクシー」を強引に推し進めた結果、社会的リスクや規制の壁で暗礁に乗り上げるシナリオも十分考えられます。
Waymoにしても、都市ごとに苦労しつつ、身を削るような現場実装の“汗と血”の積み重ねがあって初めて今に至っています。
TensorやZevoが本気でやるなら、単なる流行り物のビジネスモデルではなく、地道な安全性・運用ノウハウの構築にどこまでコミットできるかが問われるはずです。
「個人の資産×ピア・トゥ・ピア」経済への展望
興味深いのは、“自動運転車を個人がシェアして稼ぐ”というモデルが、AirbnbやUberのような「プラットフォーム型シェア経済」の新たな進化として注目を集めている点です。
自分が使わないとき、AIが自律的にデリバリーや送迎で稼ぎ、利用者所有感も維持しつつ追加収入が期待できる――この物語自体は非常に魅力的です。
一方で「誰がメンテナンスコスト、事故やトラブル時の責任を負うのか」「AI車両を悪用するリスク管理」など、プラットフォーム運営の現実的な課題も多いのが事実です。
特にピア・ツ・ピア化が進むほど、匿名性・分散性が“裏目”に出やすくなります。
日本の都市部などでは、そもそも無人車両の公道走行やシェアの文化・法整備自体がほぼ追いついていません。
そのため、技術だけでなく社会制度・価値観のアップデートが同時に必要になるフェーズにあると強く感じます。
明日を変える可能性と“冷静な現実視”を手に
ZevoとTensorの動きが示すのは、「既存の自動車産業構造の外側で、次世代モビリティの覇権をめぐる挑戦が加速している」ということです。
ここで問われているのは、単なる技術力ではありません。
“サブスクリプション化した移動手段” “AI時代の新たな所有・収益化モデル” “オープンプラットフォームでつなぐ産業エコシステム”……次々に浮上する課題へ、どこまで本質的な答えを社会と共に見いだせるかが勝負の分かれ目です。
読者の皆さんに伝えたいのは、「ワクワクする未来のアイデアと、その下に流れる現実的なハードル：どちらも冷静に見極める目」がこれまで以上に求められている、ということです。
Tensor×Zevoは“未来の当たり前”を先取りする存在になるか、それとも壮大な社会実験で終わるのか――今後の続報にも注目すべきでしょう。
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